Какая модель прогнозирования урожайности необходима Центральной Азии

550 views
Изучение прогнозирования урожайности

3-7 февраля 2020 года состоялась ознакомительная поездка специалистов агрометеорологического мониторинга и прогнозирования национальных гидрометеорологических служб Центральной Азии в Новосибирск (Россия), Минск (Беларусь) и Киев (Украина). Целью поездки было изучение существующих моделей прогнозирования урожайности, применяемыми в этих трех странах.

Поездка была организована Региональным экологическим центром Центральной Азии (РЭЦЦА) в рамках «Программы по адаптации к изменению климата и смягчению его последствий в бассейне Аральского моря» (CAMP4ASB), финансируемой Всемирным банком.


Гидрометеорологические службы Центральной Азии в настоящее время  используют устаревшие методы для прогноза урожайности, что в свою очередь сказывается на качестве прогнозов.

Между тем, в условиях изменения климата прогнозирование урожайности становится одной из важнейших задач. Качественный мониторинг за культурами и точный прогноз позволят сократить ущерб от воздействия климатических факторов.

Прогнозирование урожайности в условиях изменения климата особенно важно для региона Центральной Азии, где превалирует резко-континентальный климат и в последнее время растет количество таких опасных природных явлений как град, заморозки, ливни, аномальная жара и другие.

Во время ознакомительной поездки участники делали оценку каждой из моделей по следующим критериям:

  • природно-климатические параметры;
  • входные данные;
  • виды прогнозируемых сельскохозяйственных культур и другие.

Вскоре участники выберут модель прогноза урожайности, наиболее подходящую для  региона Центральной Азии..

В дальнейшем выбранная модель будет адаптирована к условиям региона. После  проведут  обучающие семинары для специалистов гидрометеорологических служб по дальнейшему  использованию модели в оперативной работе.


ОЗНАКОМЛЕНИЕ С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ УРОЖАЙНОСТИ В НОВОСИБИРСКЕ

Первым  представители гидрометеорологических служб ЦА посетили Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии “Планета” в Новосибирске. Они ознакомились с техническим оснащением, возможностями, деятельностью сибирского центра, узнали об услугах и тематических продуктах.

Изучение прогнозирования урожайности

Фото: Участники поездки в Новосибирске, Академгородок.

 

Участники поездки изучили вопросы математического моделирования в области агрометеорологического прогнозирования. Они рассмотрели аспекты практической реализации технологии (базы данных, оперативное обеспечение метеопараметрами, выбор тестовых участков, подготовка схем полей и пр.) и использование наземных синхронных измерений в процессе настройки модели.

Участникам была представлена технология прогнозирования урожайности зерновых культур по данным дистанционного зондирования Земли. Она основана на комплексной обработке спутниковых и архивных данных, метеорологических параметров с использованием программного комплекса SDIM (System of Databases and Imitating Modeling). Технология оценки состояния посевов зерновых культур была показана на примере южных территорий Западной Сибири.

После этого состоялось знакомство со спутниковым мониторингом состояния посевов зерновых культур на юге Западной Сибири. Участники ознакомились с  технологией обработки космических снимков для оценки состояния посевов на региональном уровне.

Мастер-класс на тему “Использование спутниковых данных при прогнозировании урожайности зерновых культур на территории сельскохозяйственных угодий Новосибирской области” охватывал следующие задачи:

  • измерение индексов вегетации на полях тестовых сельскохозяйственных предприятий Новосибирской области;
  • подготовку исходных данных (баз данных метеопараметров);
  • пополнение базы данных метеопараметров программного комплекса SDIM;
  • определение года-аналога для подбора индекса урожайности;
  • демонстрацию работы в программном комплексе SDIM при прогнозировании ожидаемой урожайности зерновых культур на территории тестовых хозяйств Новосибирской области за 2019 год.

ИЗУЧЕНИЕ БЕЛОРУССКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ

5-6 февраля представители гидрометеорологических служб ЦА посетили «Республиканский центр по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды» (Белгидромет) в Минске.

Посещение Белгидромета

Посещение Белгидромета

Разработка программного обеспечения прогноза урожайности зерновых культур с использованием спутниковой информации и привлечением данных наземных наблюдений (ПО «Прогноз»)»  была главной темой для ознакомления участников поездки в Белгидромете. Детально разбиралась структура модели и какие входные данные необходимо откалибровать, чтобы модель заработала. Изучались опыт и результаты эксплуатации Программного обеспечения «Прогноз» в Белгидромете. Участники узнали об актуальности оптимизации агрометеорологических наблюдений в Республике Беларусь.

Также были рассмотрены возможности адаптации и применения модели урожайности в условиях центральноазиатского региона. Есть районы, где в результате засух и других климатических явления модель может не оправдаться. Кроме того, модель не предусматривает метеорологические данные, что может привести к высокой погрешности прогнозов для ЦА.

После круглого стола была организована выездная экскурсия по новой метеорологической станции «Минск». Там участники ознакомились с новыми приборами, применяемыми для замеров метеорологических данных.

Фото: Экскурсия на новую метеорологическую станцию «Минск»

Фото: Экскурсия на новую метеорологическую станцию «Минск»


ОЗНАКОМИТЕЛЬНЫЕ ВСТРЕЧИ НА УКРАИНЕ

7 февраля специалисты побывали в Украинском гидрометеорологическом институте в Киеве. Обсуждалась модель урожайности “Система CGMS” с рассмотрением возможности адаптации модели для ЦА.

Ознакомительный визит в Украинский Гидрометеорологический институт

Ознакомительный визит в Украинский Гидрометеорологический институт

Участники узнали про систему мониторинга состояния сельскохозяйственных культур в Украине с использованием спутниковых данных и системы СGMS Ukraine. Они увидели процесс подготовки входных данных для запуска модели урожайности СGMS Ukraine. Изучили биофизические модели, заложенные в основе модели прогноза урожайности СGMS, структуру самой модели СGMS и выходные параметры,  получаемые в результате моделирования. Услышали об использовании биофизической модели для климатических исследований в Украине.

Выяснилось, что данную модель уже апробировали в исследовательских целях на северной части Казахстана.  Она показала хорошие результаты.. Как выяснилось, эта модель может быть адаптирована под любой вид культуры. Кроме того, параметры, применяемые в этой модели, позволяют адаптировать ее под различные природно-климатические условия для прогноза урожайности на любой срок.

В Украинском Гидрометеорологическом институте

В Украинском Гидрометеорологическом институте

 


ИТОГИ ПОЕЗДКИ

Поездка, охватившая три страны и показавшая возможности современного прогнозирования погоды, была очень полезна участникам. Представители гидрометеорологических служб Центральной Азии благодарны программе CAMP4ASB и всем вышеупомянутым за возможность обмена опытом в области мониторинга и прогнозирования урожайности в условиях изменения климата.

На основе оценки представителей гидрометеорологических служб ЦА будет определена наиболее подходящая модель для прогноза урожайности для ее дальнейшей адаптации на территорию нашего региона. Также планируется проведение обучающих курсов для специалистов гидрометеорологических служб стран ЦА.

Фото: Жанна Бабагалиева.


Подписывайтесь на поток экоинформации:

Instagram @livingasia.online

Facebook @livingasiaonline

Youtube @livingasia.online

Telegram-канал об этичных продуктах бьюти индустрии

Об этом тоже важно знать